中国科学院青岛生物能源与过程研究所2022年校园招聘

2. 具有能源、化工、经济学、社会学、管理学、统计学、系统工程、生态、环境、气候、计算机等相关专业知识背景或研究经历（任选一，交叉者优先）；

3．企业联合培养博士后：具有计算机视觉、人工智能等专业方向，参与过计算机视觉、人工智能、多源信息融合等相关研究课题项目，具有电力行业背景或参与过电力行业相关项目的人选优先；

4. 热爱科研，善于知识交叉，勇于接受挑战，具有创新开拓精神；

5. 具有良好的英语听说读写能力、沟通能力和团队协作精神。

（含企业联合培养博士后1名）

?按青岛市社会保险和住房公积金政策，缴纳五险一金

?双休、法定节假日休假，带薪寒假/暑假

?工会福利：节日礼品、生日补贴、免费体检等

?子女教育：享受中科院幼儿园针对内部职工定向招生待遇、职工子女入园保教费补贴等

2.负责经济高质量发展相关研究项目或者研究任务的布局和开展。

3.负责或者参与智慧管理研究团队发展与建设。

4.参与开发泛能源大数据建设以及应用产品研发。

2.擅长建立模型和使用模型解决具体问题，擅长数据统计分析；

3.具有数据挖掘、人工智能等研究开发经验者优先；

4.具有团队组织经验者优先。

2.利用泛能源大数据建立自下而上的微观经济、中观经济、宏观经济的联系，为经济社会的精细化管理提供理论依据。

3.承担或者负责具体研究项目或者研究任务的开展

4.参与开发泛能源大数据建设以及应用产品研发。

2.擅长建立模型和使用模型解决具体问题，善长数据统计分析；

3.空间数量经济学专业优先考虑；

4.具有数据挖掘、人工智能等研究开发经验者优先。

2.开展基于先进lca的碳足迹、水足迹、环境足迹等的精确核算以评价模型研究。

3.开展碳达峰碳中和等优化设计方面的应用研究。

4.参与先进lca等碳核算、碳足迹平台研发。

2.具有较强lca研究背景，对lca的专业知识、发展前沿动态有深刻了解；

3.熟悉各种lca分析工具的使用；掌握碳排放、污染物排放、水消耗清单的编制；

4.了解lca数据库结构者优先。

2.负责智慧能源发展相关研究项目或者研究任务的布局和开展。

3.负责或者参与智慧能源研究团队发展与建设。

4.参与开发智慧能源应用产品研发。

2.具有多年能源系统分析、建模、等相关研究经验；

3.具有大数据挖掘、机器学习、人工智能、区块链、数字孪生等研究背景者优先；

4.具有团队组织经验者优先。

2.负责开展不同尺度主体（国家、省域、园区、厂区等）的能源行为以及智慧调度、控制模型算法研究。

3.负责开展风光水火储、源网荷储等不同能源形式、不同能源节点的行为预测，构建协同稳定的智慧能源微网算法模型。

4.参与构建集能量流、物质流、信息流、价值流与一体的“四流一体”新型能源互联网。

5.参与能源操作系统、能源路由器、智慧能源系统的研究开发。

2.具有能源微网系统分析、建模、等相关研究经验；

3.具有大数据挖掘、机器学习、人工智能等研究经验；

4.具有区块链应用经验者优先；

5.具有数字孪生经验者优先；

6.具产品开发经验者优先。

2.负责构建能源高质量发展指标体系、模型体系

3.负责开展能源高质量发展动态多维度预测分析与发展路径研究

2.具有3年以上能源管理或能源战略等相关研究经验；

2.负责智慧环保、智慧双碳相关研究项目或者研究任务的布局和开展。

3.负责先进lca的数据体系、方法体系、模型体系的研究开发。

4.负责或者参与智慧绿色低碳研究团队发展与建设。

5.参与先进lca平台工具的开发。

2.具有大数据挖掘、机器学习等研究背景者优先；

3.具有gis等空间数据分析者优先；

4.具有lca理论和方法研究经验者优先；

5.具有团队组织经验者优先。

2.负责智慧环保、智慧双碳相关研究项目或者研究任务的布局和开展。

3.负责先进lca的数据体系、方法体系、模型体系的研究开发。

4.负责或者参与智慧绿色低碳研究团队发展与建设。

5.参与先进lca平台工具的开发。

2.具有gis等空间数据分析者优先；

3.具有lca理论和方法研究经验者优先；

4.具有大数据挖掘、机器学习等研究背景者优先；

5.具有生态环境大数据、生态资源资产评估、生态价值评估、全球变化生态学等研究经验或能源、环境等交叉研究经验者优先；

2.根据产品和项目需求，分析、设计与实现系统架构方案，保障系统架构的合理性、可扩展性及经济性；

3.对相关产品系统架构方案进行评审及改进，控制产品系统架构质量；

4.负责业务和技术系统的架构的设计、优化和文档编写，并对通用技术进行整理，提高技术复用；

5.对技术难题进行攻关及解决；

6.参与重大项目的系统设计和规划，制定并检查各种技术规范。

2.精通领域建模，熟悉主流技术架构体系，熟悉soa，敏捷开发等理念

3.精通缓存技术、异步框架、集群与负载均衡、消息队列、mysql物理模型和设计能力、nosql的设计和规划等能力

4.有大型分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验，至少在一个成功的中大型项目（产品）中担任主设计师

5.对互联网业界相关公司（如twitter、facebook、阿里、百度、腾讯、新浪等）架构有深入了解，具备对未来互联网业务以及技术的敏感性，具备较强的技术规划能力

6.熟悉linux\unix系统

2. 开展泛能源大数据的数据体系、标准体系、技术体系、知识体系和应用框架体系的设计与构建；

3. 时空大数据平台的底层设计和核心代码开发;帮助其他团队成员解决技术问题、及相关技术分享;

2. 有3年地理信息系统gis使用与开发方面的经验者优先；

3. 具有经济、社会、环境、生态、气候、能源等相关领域研究经历以及相关知识背景者优先；

4. 具有深度学习、人工智能开发经验者优先。

2. 研究开发新的大数据分析方法和手段，研究解决泛能源大数据应用过程中的各种分析问题。

2. 具有神经网络、机器学习、深度学习等研究经历；

3. 熟悉主流大数据分析方法工具软件；

4. 具有空间人工智能分析经验者优先；

2. 负责数据模型设计、数据提取清洗及衍生变化、模型开发、模型验证评估到模型实施的项目全生命周期，解决不同业务场景下的模型算法问题。

3. 负责数据方面的挖掘分析，包括数据挖掘算法的分析研究，模型的构建、特定项目的数据挖掘模型的需求分析、建模等工作。

2. 常用数据挖掘算法及其原理，并具备相关项目经验，熟悉决策树、逻辑回归、随机森林、svm、xgboost时间序列等等机器学习算法、推荐算法和统计分析方法；

3. 有数据etl实现能力及较强的编码能力，掌握python（统计包）等统计工具，熟练掌握sql，熟悉linux/shell基本功能；

4. 有hive使用经验优先，有技术bi、大数据相关工作经验优先，对运营商数据有了解优先、会spark、scala者优先；

5. 具备良好的数据洞察力和敏感度、较强的逻辑思维能力，乐于从纷繁的数据中寻找业务规律。

6. 极强的责任心、学习能力、沟通协作能力，独立解决技术问题，有较强的创新意识。

相关人员将有机会推荐申请：

? 国家级人才计划：1000万科研启动经费，200万安家补贴，聘为研究员；

? 中科院人才计划：择优通过后最高900万科研启动经费，100万安家补贴；

? 泰山学者青年专家：5年管理期内，50万元人才津贴（免税）和50万元科研补助经费。

?按青岛市社会保险和住房公积金政策，缴纳五险一金

?双休、法定节假日休假，带薪寒假/暑假

?工会福利：节日礼品、生日补贴、免费体检等

?子女教育：享受中科院幼儿园针对内部职工定向招生待遇、职工子女入园保教费补贴等